城市是一个复杂的巨系统，不同阶段和历史时期的需要决定了时代的特征和思想。新型智慧城市既是信息化与城镇化融合的重点，也是实现城镇化高质量发展的新动力。目前，我国城镇化率已超过60%，城镇化进程进入下半场，城市建设、运营和管理进入精细化治理时代。城市的建设和发展已经从需求主导转变为技术主导。在此基础上，推进智能化建设和智能化管理，成为双循环环境下经济增长的新引擎。
说到新型城镇化，早年很多人认为可以通过增加一些信息采集手段，比如安装传感器、摄像头等，来实现信息化管理。我们经常看到城市红绿灯的灯柱上同时有几个或者十几个摄像头。这些摄像头的功能和数据格式大致相同，甚至采集到的数据的应用方式和应用规则也差不多，但由于属于不同的管理部门，不得不重复搭建。这将导致一个“烟囱状”的数据系统，无法打通数据通道和孤立的信息系统。信息系统再丰富，也不过是重叠的建筑，城市数字化建设无异于事半功倍。
在推进新型城镇化的过程中，要解决“烟囱式”数据系统的问题，最重要的是要有一个基础的数据库。基础数据库之一是空间数据库——城市信息模型。
CIM基础平台建设是一项涉及各个数据领域、数据链关联性强、业务领域高度交叉集成的综合性、系统性工作。在CIM的支持下，将更好地实现数据集成，形成具有实时互联、动态循环、微观宏观一体化、可扩展性、可更新性和可追溯性的数据。实现业务开放，改变传统模式下不同阶段的脱节管理，实现城市智慧运营“一盘棋”。通过这些功能的实现，CIM带来了政府管理能力的提升，支撑了项目审批制度改革，积累了城市空间大数据，提升了城市精细化治理能力。
CIM不是单一的技术。它是基于建筑信息模型(BIM)、地理信息系统(GIS)、物联网(IoT)等技术，集成城市多维信息模型数据和城市空间基础设施数据的三维数字空间中城市信息的有机综合体。它是多维异构数据模型，也是融合应用的数字城市基础。CIM是基于BIM、GIS、IoT等进行数据采集后形成的。将数字技术的应用维度从单一的工程尺度扩展到真实的城市尺度和地球尺度，使城市级数字化成为可能。
城市空间大数据需要BIM、GIS等技术在微观和宏观尺度上描述城市。BIM数据是一种包含海量信息的多源异构数据，可以详细描述单个或多个建筑和基础设施信息。地理信息系统是宏观尺度的城市数据。GIS的优势在于数据规模大，大量与城市相关的信息可以关联到更大的空间场景。因此，CIM可以看作是宏观GIS数据、中观BIM数据以及IoT、云计算、大数据、人工智能、5G(第五代移动通信技术)、区块链等技术的综合。
面向未来的城市和工程领域的数字孪生体主要依靠BIM和IoT形成的数据库。BIM是实现CIM的关键路径，也是形成和管理城市物理空间数据的手段。未来，随着BIM技术的迭代升级和应用推广，更细粒度的BIM数据将成为主要数据，并在此基础上形成城市物理实体空间的数据资产，更好地支撑城市精细化治理的需求。
由于我国自主知识产权平台基础研发不成熟，对国外图形引擎和工业设计软件的极度依赖，存在技术标准(es
为了从数据源上实现国产的独立性、安全性和可控性，国内很多团队都进行了积极的探索，其中最重要的就是国产BIM基础软件的研发。在“十四五”新基建、新城建设、数字产业转型升级等一系列政策的指引下，中国数字、SuperMap、奥格等国内软件平台及技术研发龙头企业；d、推动创新，支持多个城市政府广泛开展数字城市建设、智慧园区建设、智慧建筑等多场景深度应用。积累了丰富的实施经验和成果，为探索城市运营管理的智能化应用奠定了基础。
未来，基于BIM和CIM技术在全链条、全生态、全生命周期的应用，完善信息安全和数据保密管理体系，逐步实现关键软件的国产化研发和替代。建立基于国产替代软件的成熟集成应用生态，推动建设项目大数据信息共享，也可以形成创新的“智慧城市、数字城市”城市空间数据资产运营管理新模式。
当然，新型城镇化不仅需要技术，更需要城市治理思维的转变。树立城市治理思维，需要关心支持新型城镇化的各界同仁共同努力。希望通过更多的项目实践，为中国新型城镇化探索一条可行之路。
